Für Teams
Für Unternehmen mit 10–100 Mitarbeitern, deren Wissen in PDFs, Tabellen und E-Mail-Verläufen mit Lieferanten, Behörden und Kunden steckt. Mandantengetrennt, EU-gehostet, mit Beleg zu jeder Antwort.
Piloten laufen 4–8 Wochen · 10–25 Nutzer · 1.000–5.000 Dokumente · auf einen Mandanten begrenzt.
Das Problem
Mittelständische Unternehmen sitzen auf Jahren an operativem Wissen — Verträge, Rechnungen, Angebote, gescannte Formulare, Tabellen-Register und E-Mail-Verläufe mit Lieferanten, Behörden und Kunden. Die Volltextsuche übersieht Synonyme, tut sich mit mehrsprachigen Inhalten schwer und kann Fragen wie „zeig mir Rechnungen aus dem letzten Quartal für Lieferant X über 5.000 €." nicht beantworten.
E-Mail ist noch schlimmer — durchsuchbar nur im Postfach selbst, und nur von Nutzern, die bereits wissen, wonach sie suchen.
Archivez bringt diesen Korpus dazu, Fragen zu beantworten.
Echte Nutzer-Szenarien
Einkaufssachbearbeiter
Archivez erkennt den Lieferanten, wendet den Datumsfilter an und holt die relevanten Klauseln aus mehreren PDFs. Die Antwort kommt mit [1] [2] [3] Belegen auf Seitenebene.
Zwei Klicks öffnen das Original-PDF auf der zitierten Seite. Die Antwort ist belegt; die Quelle ist einen Klick entfernt.
Mandanten-Administrator
Filtert nach Absender und Datum, führt eine semantische Suche über indexierte E-Mail-Texte und alle PDF- oder Excel-Anhänge aus.
Wenn es mehrere Personen namens Marcus gibt, fragt das System „welcher Marcus?" mit einer Kandidatenliste — statt zu raten.
Außendiensttechniker
Öffnet die mobile App beim Kunden vor Ort, stellt die Frage in normaler Sprache, bekommt die Antwort plus verlinktes PDF in Sekunden.
Native iOS-App, keine verpackte Webansicht. Gebaut für das Schnell-lesen-/Schnell-prüfen-Muster der Außendienstarbeit.
Betriebsleiter
Lade die Ausschreibung hoch. Drei Minuten später frag nach jeder Vertragsstrafen-Klausel — bekomme eine Zusammenfassung, in der jede Strafe mit Seitenbeleg versehen ist.
Derselbe Ablauf für RFPs, behördliche Einreichungen, Leistungsbeschreibungen, alles in PDF-Form.
Mandantenisolierung
Jede Zeile in jeder Tabelle ist an eine Mandanten-ID gebunden. Jede Abfrage filtert nach Mandant vor dem AI-Aufruf. Mandantenübergreifende Datenpreisgabe ist strukturell auf SQL-Ebene verhindert — nicht durch ein Häkchen, das ein künftiger Betriebsfehler entfernen könnte.
Postfach-App-Passwort-Anmeldedaten tragen eine zusätzliche KMS-umschlossene Envelope-Verschlüsselungsschicht. Dokumentspeicher und AI-Inferenz sind auf EU-Regionen festgelegt.
EU-Datensouveränität
eu-central-1 als primäre Region. Cross-Region-Inferenz ist ausschließlich auf EU-Regionen festgelegt — Frankfurt, Stockholm, Mailand, Spanien, Irland, Paris. Kein US-Fallthrough.
AWS Bedrock trainiert vertraglich nicht mit den Inferenz-Eingaben von Kunden. Wir trainieren kein Modell mit deinen Daten.
Data controller: Open Kinetix d.o.o., Serbien. DPA auf Anfrage verfügbar. Standard-Subprozessorliste.
Postfach-App-Passwort-Anmeldedaten werden mit einem KMS-DEK pro Verbindung umschlossen, zusätzlich zur S3-Verschlüsselung im Ruhezustand (AES-256).
In der Praxis nur lesend — Archivez sendet, ändert oder löscht niemals. Verbinde dich über IMAP mit einem App-Passwort; du wählst, welche Kontakte verfolgt werden.
archivez.io enthält keine Analyse, kein Drittanbieter-Tracking und keine Cookies. Es gibt nichts, worüber ein Banner aufklären müsste.
Siehe Sicherheit für die vollständigen technischen Details.
Business-Plan
40 € AI-Nutzung pro Monat inklusive. Verbrauchsabhängige Überschreitung mit konfigurierbarer Obergrenze. Jahresvorauszahlung spart 15 %.
Pilot-Programm
Woche 1
Mandant bereitgestellt. Admins eingeladen. Massen-Upload deines Beispiel-Dokumentensets.
Woche 2
Dokumente schließen die Indexierung ab. Nutzer verbinden ihre Postfächer. Verfolgte Kontakte pro Nutzer konfiguriert.
Wochen 3–6
Nutzer stellen Fragen, melden schlechte Antworten. Wöchentliche Check-ins zur Retrieval-Qualität.
Wochen 7–8
Nutzungsbericht (Abfragen, Belege, Eval-Scores). Preis für den Produktiv-Rollout.
Ein 30-minütiges Kennenlernen reicht, um einen Piloten abzustecken. Bring ein Beispiel für die Art von Frage mit, die deine Dokumente beantworten können sollten.